Invest Inc. ra mắt công cụ AI mới phục vụ nhà đầu tư nhỏ lẻ

Công ty công nghệ quảng cáo và fintech, Invest Inc., mới đây đã ra mắt nền tảng nghiên cứu đầu tư học máy (Machine Learning). Nền tảng mới cung cấp cho các nhà đầu tư công nghệ dựa trên Trí tuệ nhân tạo để hướng dẫn đưa ra quyết định đầu tư.

Công ty nghiên cứu đầu tư Invest Inc. đã tuyên bố cung cấp thông tin chi tiết về thị trường cấp tổ chức được cá nhân hóa cho các nhà đầu tư. Invest Inc. cho biết nền tảng mới sẽ sẵn sàng để phục vụ các nhà đầu tư với chi phí thấp hoặc miễn phí. Ngoài ra, công ty ca ngợi công cụ đề xuất quảng cáo dựa trên AI là một nền tảng để các nhà quảng cáo quảng bá thương hiệu của họ và thu hút khách hàng tiềm năng.

Để đẩy mạnh phát triển, Invest đang có kế hoạch phát hành cổ phiếu phổ thông với tổng trị giá 18 triệu USD cho các nhà đầu tư. Hơn nữa, công ty đã bắt tay với tZERO Markets với tư cách là đại lý phát hành độc quyền và đại lý môi giới của mình.

Bên cạnh đó, theo tuyên bố được công ty đưa ra ngày 29/6, Invest đã phát động một cuộc thi giao dịch giấy sẽ được tổ chức trên Invest Terminal. Cuộc thi sẽ trao giải thưởng tiền mặt trị giá 200.000 USD cho những người có kết quả tốt nhất.

Được thành lập vào năm 2020, Invest vận hành một công cụ đề xuất học máy cho các công cụ thông tin chi tiết và thông tin tùy chỉnh về thị trường. Chức năng này tách biệt với công cụ đề xuất quảng cáo dựa trên AI mới được công bố. Học máy là một phần của Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc học, suy luận và giải quyết vấn đề.

Invest Inc ra mắt nền tảng đầu tư học máy độc quyền trong bối cảnh khái niệm này đang có ý nghĩa quan trọng trên thị trường Forex. Theo một báo cáo độc quyền do Finance Magnates tổng hợp vào tháng trước, AI và học máy đã hợp lý hóa các bộ phận của ngành giao dịch, bao gồm các lĩnh vực phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu, giao dịch tự động và khớp lệnh.

Ngoài ra, AI và học máy đã tạo ra sự khác biệt đáng kể trong dịch vụ khách hàng và cá nhân hóa. Cụ thể là các khái niệm liên quan đến việc sử dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu để hỗ trợ các tổ chức Forex B2B truy cập thông tin. Điều này có thể giúp cung cấp các đề xuất, thông tin chi tiết về thị trường hoặc dịch vụ sản phẩm.

Tuy nhiên, theo Nhà phân tích cấp cao của FXStreet, Ian Coleman, bất chấp những tiến bộ đạt được trong AI và học máy, các khái niệm này vẫn cần sự tiếp sức của con người. Trong cuộc phỏng vấn gần đây với Finance Magnates, Coleman cho rằng xu hướng của ngành đã chuyển sang AI và rô-bốt trong vài năm qua.

Coleman giải thích: “Tôi nghĩ vấn đề với giao dịch tự động là trong phần lớn thời gian, bạn phải làm backtest. Bạn thường xem dữ liệu trong quá khứ để thử và dự đoán các động thái hoặc giao dịch trong tương lai”. “Nếu bạn có thể sử dụng giao dịch tự động để cung cấp thêm thông tin nhằm phục vụ cho phân tích của riêng mình, thì tôi tin rằng nó chắc chắn sẽ mang lại lợi ích.”